교육·AI
학습과 교육 운영의 맥락을 이해하고 AI를 도구로 활용합니다.
소개
교육 현장의 맥락을 이해하고,
작고 검증 가능한 기술로 해결의 구조를 만듭니다.
2020년부터 2026년까지, 가르치는 내용도 웹 기초에서 서버·데이터를 거쳐 생성형 AI·자동화·검증으로 계속 바뀌어 왔습니다.
다루는 문제
웹 서비스
사용자 중심의 웹 서비스를 작고 안정적으로 구현합니다.
자동화·품질
반복 업무를 자동화하고 검증을 내재화해 신뢰를 높입니다.
사용하는 기술
- 서버Python · Flask · Jinja
- 화면HTML · CSS · JavaScript · Tailwind CSS
- 데이터PostgreSQL · SQLite
- 검증pytest · Ruff · 브라우저 QA
작업 방식
- 01현장 우선
사용자의 맥락과 반복되는 문제부터 이해합니다.
- 02구조화와 단순화
복잡한 문제를 작은 흐름과 경계로 나눕니다.
- 03검증 가능한 결과
테스트와 문서로 신뢰할 수 있는 결과를 만듭니다.
- 04지속 가능한 개선
기록과 피드백을 다음 개선으로 연결합니다.
연결
공개 프로필
프로젝트 살펴보기
소유권과 공개 범위를 확인한 연결만 제공합니다.